La Inteligencia Artificial y las oportunidades para la empresa en Guatemala
DOI:
https://doi.org/10.36314/cunori.v4i2.138Palabras clave:
inteligencia artificial, innovación, estrategia, competitividad, productividadResumen
Guatemala ocupa el lugar 107 en el índice Global de Innovación publicado en el año 2019, los niveles de competitividad son bajos y por lo tanto la productividad es baja y en consecuencia las oportunidades a las que Guatemala puede acceder son limitadas y surge la importancia de evaluar si la Inteligencia Artificial puede ser una herramienta que ayude a las empresas a ser más productivas. Para realizar la investigación se recabó diferentes fuentes bibliográficas de actualidad, así como también se revisó lo que otros países como Estados Unidos han estado haciendo con la Inteligencia Artificial ya que tienen mayor ventaja en dichos temas, dentro de las referencias se identificó investigadores o profesores de MIT, Harvard o del Foro Económico Mundial ya que tienen dominio en lo relacionado a la Inteligencia Artificial. Como principal resultado se encontró que, aunque la Inteligencia Artificial aun no la utilizan mucho las empresas y sus usos aún están en una fase de exploración, quienes ya han comenzado son quienes tendrán mayor ventaja en el futuro.
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Citas
Basco, P. (2016). Machine learning’, una gran ventaja competitiva digital. ThinkBig/Empresas.
Bughin, J. (2018). Wait and see could be a costly AI Strategy. Foro Economico Mundial.
Cha, S. (2019). In South Korea, you can take a class on dealing with an AI hiring bot. Foro Economico Mundial.
European Commission. (2020). On Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trust. Bruselas: European Commission.
Fundación Innovación Bankinter. (2019). Big Data: El poder de los datos. Fundación Innovación Bankinter.
MIT SMR Connections. (2020). Transform Your Workforce With Skills for Machine Learning. Massachusetts Institute of Technology.
Real Academia de la Lengua Española. (2020). RAE. Obtenido de RAE: https://dle.rae.es/inteligencia#2DxmhCT
Salesforce. (2017). salesforce.com. Obtenido de salesforce.com: https://www.salesforce.com/mx/blog/2017/6/Que-es-la-inteligencia-artificial.html
Santos, P. R. (2017). Analiticas Big Data, si, ¿pero cuáles? Think Big.
Santos, P. R. (2017). Data Science vs Data Analytics: parecidos, pero no iguales. Obtenido de https://empresas.blogthinkbig.com/data-science-vs-data-analitycs/
Sejnowski, T. (2018). AI will make you smarter. Here’s how. Foro Economico Mundial.
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